CQF考試是機考的形式，采用的是線上開卷機考模式，一共涉及4次考試，前三次考試為固定的題目，基本上是老師的上課或者習題課講過的內容進行深化，最后的project有多個題目的選擇，考生可以依據個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇。

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CQF的考試形式

CQF的考試形式與其它國際財會類證書都不一樣，CQF采用的是開卷考試的形式，一共包含3次考試和最終的project，基本上是老師的上課或者習題課講過的內容進行深化，最后的項目可以依據個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇。無論是前三次的考試還是最后的項目，每個考試基本都是由兩個大題和多個小題組成。在提交考試答案以后，兩周后考試官方會給出老師的評分。考試的總分為100分，每道題目的分值根據難易程度占不同的權重。

CQF考試流程

CQF項目一共包含3次考試和最終的項目，每門考試的開始時間如下：

第一次考試在完成第一門和第二門的課程之后進行；

第二次考試完成第三門課程后進行；

第三次的考試在第五門課程開始的兩周后進行；

最終的project在第五門課程接近尾聲的時候開始進行。

值得注意的是，前三次的考試持續時間為兩個星期，每次考試的占比都是20％。最終的project需要大約兩個月，且最終的project占比為40％。

CQF考試科目

CQF考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。具體模塊內容如下：

1、模塊一：量化投資基礎使用隨機計算作為工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

2、模塊二：量化分析風險和收益學習馬科維茨的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。

3、模塊三：股票和現金使用各種數學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。

4、模塊四：數據分析和機器學習I學習基本的數學工具，深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

5、模塊五：數據分析和機器學習II從無監督開始學習，深度學習和神經網絡，我們將進入自然語言處理和強化學習。

6、模塊六：債券和評級回顧行業中使用的多種利率模型，學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型，包括結構化，簡化形式以及關聯結構模型。

7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數值方法、R代表數據科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產配置方法。