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11月15日消息，在歐洲計算機視覺會議ECCV2022中，螞蟻集團保險科技團隊獲得計算機視覺領域五項競賽冠軍，包括遮擋視頻實例分割（OVIS）、歸納先驗實例分割（VIPriors）、背景虛化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）、點云魯棒性識別（PointCloud-C 分割與分類雙賽道）。其中在遮擋視頻實例分割任務上蟬聯冠軍。

ECCV是全球計算機視覺領域三大頂級學術會議之一，每兩年舉辦一屆，吸引了大量來自世界各地的頂尖專家學者、研究機構及企業。

據了解 ，分割任務作為計算機視覺三大基礎任務之一，一直是業界技術研究的重點。此次實例分割挑戰賽分為遮擋視頻實例分割（OVIS）和歸納先驗實例分割（VIPriors），OVIS將分割任務從傳統的圖像維度進一步拓展到視頻維度，如何利用視頻中存在的時域信息，解決目標在運動過程中的遮擋問題是該比賽的最大難點；而VIPriors比賽的難點在于參賽者需要在較少標注數據的基礎上，通過加入合理的先驗信息提高模型在測試集上的泛化性能。

另外，背景虛化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）側重于模型在端上的應用，實時背景虛化使得圖像或者視頻能夠突出核心區域，任務難度在于獲得快速的端上推理速度的同時，需要達到較好的渲染效果。

目前，這三項奪冠技術都已經應用于螞蟻保“理賠大腦”系統，在理賠過程中實現文檔檢測分割、文本和表格檢測分割等能力。基于“理賠大腦”系統，今年螞蟻保聯合多家保險公司推出“安心賠”服務，應用計算機視覺算法技術，提升用戶理賠體驗。例如，在文檔相機對理賠憑證的采集階段，進行遮擋分割與智能攔截，提升理賠憑證采集質量，并提升保險公司的理賠效率；在理賠視頻面訪、寵物身份識別等視頻場景下，提取目標信息，并且通過虛化背景來保護用戶隱私。

常見腐蝕點云模型

與此同時，點云魯棒性識別（PointCloud-C分割與分類雙賽道）奪冠任務于本次挑戰賽首次提出，其目的在于提升模型在腐蝕點云的輸入情況下的魯棒性，達到模型抗干擾的目的。目前點云技術應用廣泛，在寵物檔案建立中，利用點云技術將來可以對寵物視頻進行多角度采集、校驗，提升建檔質量與合格率，進而提升寵物核身準確率。