挑戰英偉達?微軟擬推AI芯片雅典娜：訓練大語言模型 成本能省三分之一

為突圍芯片短缺困境，微軟擬推出自研人工智能芯片。

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當地時間4月18日，據美國科技媒體The Information報道，微軟(Microsoft)準備推出人工智能芯片，為負責理解和生成類人語言的大型語言模型(LLM)提供動力。

兩位直接了解相關項目的人士透露，微軟自2019年開始開發內部代號為“雅典娜”(Athena)的芯片。據悉，微軟已向一小部分微軟與OpenAI員工提供這款芯片，他們正在測試這項技術。微軟希望這款芯片比目前從其他供應商出采購的芯片性能更好，從而為其昂貴的人工智能研發節省時間和金錢。

雅典娜芯片將用于生成式人工智能所需的大型語言模型訓練。目前，英偉達(Nvidia)在此類芯片市場上占據主導地位。據估計，OpenAI需要3萬多個英偉達的A100 GPU來實現ChatGPT的商業化，而英偉達最新的H100 GPU在eBay上售價超過4萬美元。

據了解，亞馬遜、谷歌和Facebook等科技巨頭也在自主開發人工智能芯片，但仍需依賴英偉達的的芯片來支持大型語言模型的訓練。The Information稱，整個科技行業正在面臨的芯片短缺迫使微軟只能定量供應部分內部團隊的電腦。

雖然微軟為其云計算業務開發服務器芯片的消息廣為人知，但此前從未有過關于雅典娜芯片的報道。知情人士聲稱，微軟至少有300人在開發雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫·帕特爾(Dylan Patel)表示，開發類似于雅典娜的芯片可能每年需要花費1億美元左右。

帕特爾認為，ChatGPT每天的運營成本約為70萬美元，大部分成本是基于他們所需的昂貴服務器。“如果雅典娜芯片與英偉達的產品擁有同等競爭力，每個芯片的成本可以降低三分之一。”

“微軟希望將大語言模型應用于包括必應、Office 365(現在的Microsoft 365)、GitHub在內的所有應用程序中。如果使用現成的硬件進行大規模部署，每年將花費數百億美元。”帕特爾補充道。

今年2月，微軟推出搭載ChatGPT同源功能的新版必應(Bing)，嘗試通過與OpenAI的合作關系從谷歌手中奪取搜素引擎的市場份額。

據知情人士透露，最早在明年，微軟可能就會將雅典娜芯片廣泛應用于公司內部和OpenAI，但微軟仍在討論是否向其Azure云計算服務的客戶提供這些芯片。

2019年起，微軟宣布向OpenAI進行數十億美元的投資，同時微軟Azure也成為了OpenAI的獨家云計算服務商。同一時期，微軟高層開始規劃需要多少GPU來支持所有的人工智能方面的工作。

目前微軟為OpenAI打造的超級計算系統主要依賴于英偉達的芯片。去年11月，微軟和英偉達宣布了一項為期多年的合作計劃，共同打造下一代超級計算機。因此，微軟對雅典娜芯片的開發對于雙方關系而言較為敏感。

一位直接了解該項目的人士透露，微軟已經為未來幾代雅典娜芯片制定了技術路線圖,預計初代芯片將基于5納米工藝。如果雅典娜芯片于明年投入量產，這種芯片制造工藝將比最先進的工藝落后一代。

“微軟不認為自己的人工智能芯片可以全面取代英偉達的產品。如果微軟在自研芯片上的努力獲得成功，也有可能有助于在未來與英偉達談判獲取更多的話語權。”該知情人士表示。